आतिथ्यमा एआईले कसरी व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव बढाउन सक्छ

आतिथ्यमा एआईले कसरी व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव बढाउन सक्छ - छवि क्रेडिट EHL आतिथ्य बिजनेस स्कूल

तपाईंको पाहुनाको मनपर्ने मध्यरातको खाजा थाहा पाउने एआई-संचालित कोठा सेवादेखि अनुभवी ग्लोबट्रोटर जस्तै यात्रा सल्लाह दिने च्याटबटहरूसम्म, आतिथ्यमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तपाईंको होटेलको बगैंचामा युनिकर्न हुनु जस्तै हो। तपाईं यसलाई ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्न, अद्वितीय, व्यक्तिगत अनुभवहरू प्रदान गरेर चकित पार्न र खेलमा अगाडि रहन आफ्नो व्यवसाय र ग्राहकहरूको बारेमा थप जान्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं होटल, रेस्टुरेन्ट वा यात्रा सेवा चलाउँदै हुनुहुन्छ भने, एआई भनेको प्राविधिक सहायक हो जसले तपाईंलाई र तपाईंको ब्रान्डलाई अलग गर्न सक्छ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताले पहिले नै उद्योगमा आफ्नो छाप छोड्दै छ, विशेष गरी पाहुना अनुभव व्यवस्थापनमा। त्यहाँ, यसले ग्राहक अन्तरक्रियालाई रूपान्तरण गर्दछ र पाहुनाहरूलाई तत्काल, चौबीसै घण्टा सहयोग प्रदान गर्दछ। साथै, यसले होटल कर्मचारीहरूलाई ग्राहकहरूलाई खुशी पार्ने र उनीहरूलाई मुस्कुराउने साना विवरणहरूमा आफ्नो बढी समय खर्च गर्न स्वतन्त्र बनाइरहेको छ।

यहाँ, हामी एआईको डेटा-संचालित संसारमा डुब्छौं ताकि यसले कसरी उद्योगलाई पुन: आकार दिइरहेको छ र विविध आतिथ्य व्यवसायहरूलाई ग्राहक यात्राभरि निजीकरण प्रदान गर्न सक्षम बनाइरहेको छ, अन्ततः पाहुना अनुभवलाई बढाउँदै।

ग्राहकहरू व्यक्तिगत अनुभवहरू चाहन्छन्

आतिथ्य सेवामा ग्राहकहरूको प्राथमिकता निरन्तर परिवर्तन भइरहेको छ, र यस समयमा, निजीकरण दिनको मुख्य परिकार हो। १,७०० भन्दा बढी होटल पाहुनाहरूमा गरिएको एक अध्ययनले निजीकरण ग्राहक सन्तुष्टिसँग प्रत्यक्ष रूपमा जोडिएको पत्ता लगायो, जसमा ६१% उत्तरदाताहरूले अनुकूलित अनुभवहरूको लागि बढी तिर्न इच्छुक रहेको बताए। यद्यपि, भर्खरैको होटल बसाइ पछि केवल २३% ले उच्च स्तरको निजीकरण अनुभव गरेको रिपोर्ट गरे।

अर्को अध्ययनले पत्ता लगायो कि ७८% यात्रुहरूले व्यक्तिगत अनुभवहरू प्रदान गर्ने आवास बुक गर्ने सम्भावना बढी हुन्छ, लगभग आधा उत्तरदाताहरूले आफ्नो बसाइलाई अनुकूलित गर्न आवश्यक व्यक्तिगत डेटा साझा गर्न इच्छुक छन्। व्यक्तिगत अनुभवहरूको लागि यो चाहना विशेष गरी सहस्राब्दी र जेन जेड, दुई जनसांख्यिकीहरूमा प्रचलित छ जसले २०२४ मा यात्रामा ठूलो खर्च गरिरहेका छन्। यी अन्तर्दृष्टिहरूलाई ध्यानमा राख्दै, यो स्पष्ट छ कि व्यक्तिगत तत्वहरू प्रदान गर्न असफल हुनु भनेको तपाईंको ब्रान्डलाई फरक पार्ने र ग्राहकहरूलाई उनीहरूले चाहेको कुरा दिने अवसर गुमाउनु हो।

जहाँ निजीकरण र एआई भेटिन्छन्

व्यक्तिगत आवश्यकताहरू अनुरूप अद्वितीय आतिथ्य अनुभवहरूको माग छ, र धेरै यात्रुहरू तिनीहरूको लागि प्रिमियम तिर्न इच्छुक छन्। अनुकूलित सिफारिसहरू, सेवाहरू, र सुविधाहरू सबैले एक अविस्मरणीय अनुभव सिर्जना गर्न र ग्राहक सन्तुष्टि बढाउन मद्दत गर्न सक्छन्, र जेनेरेटिभ एआई एउटा उपकरण हो जुन तपाईंले तिनीहरूलाई डेलिभर गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

एआईले ठूलो मात्रामा ग्राहक डेटाको विश्लेषण गरेर र प्रयोगकर्ता अन्तरक्रियाबाट सिकेर अन्तर्दृष्टि र कार्यहरूलाई स्वचालित गर्न सक्छ। अनुकूलित यात्रा सिफारिसहरूदेखि व्यक्तिगत कोठा सेटिङहरूसम्म, एआईले कम्पनीहरूले ग्राहक सेवालाई कसरी हेर्ने भनेर पुन: परिभाषित गर्न पहिले अप्राप्य अनुकूलनको विशाल र विविध दायरा प्रदान गर्न सक्छ।

यस तरिकाले एआई प्रयोग गर्नुका फाइदाहरू आकर्षक छन्। हामीले पहिले नै व्यक्तिगत अनुभवहरू र ग्राहक सन्तुष्टि बीचको सम्बन्धको बारेमा छलफल गरिसकेका छौं, र एआईले तपाईंलाई यही दिन सक्छ। तपाईंका ग्राहकहरूको लागि अविस्मरणीय अनुभवहरू सिर्जना गर्नाले तपाईंको ब्रान्डसँग भावनात्मक सम्बन्ध निर्माण हुन्छ। तपाईंका ग्राहकहरूलाई तपाईंले उनीहरूलाई बुझ्नुभएको जस्तो लाग्छ, विश्वास र वफादारी बढाउँछ र उनीहरूलाई तपाईंको होटेलमा फर्कने र अरूलाई सिफारिस गर्ने सम्भावना बढी हुन्छ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भनेको वास्तवमा के हो?

यसको सरल रूपमा, एआई भनेको त्यस्तो प्रविधि हो जसले कम्प्युटरहरूलाई मानव बुद्धिमत्ताको नक्कल गर्न सक्षम बनाउँछ। एआईले वरपरको संसारलाई राम्रोसँग बुझ्न डेटा प्रयोग गर्छ। त्यसपछि यसले ती अन्तर्दृष्टिहरूलाई कार्यहरू गर्न, अन्तरक्रिया गर्न र समस्याहरू समाधान गर्न प्रयोग गर्न सक्छ जुन तरिकाले तपाईं सामान्यतया मानव दिमागसँग मात्र सम्बद्ध हुनुहुनेछ।

अनि एआई अब भविष्यको प्रविधि रहेन। यो अहिले नै छ, एआईका धेरै सामान्य उदाहरणहरूले हाम्रो दैनिक जीवनलाई पहिले नै परिवर्तन गरिसकेका छन्। तपाईंले स्मार्ट घर उपकरणहरू, डिजिटल भ्वाइस सहायकहरू, र सवारी साधन स्वचालन प्रणालीहरूमा एआईको प्रभाव र सुविधा देख्न सक्नुहुन्छ।

आतिथ्य सेवामा एआई निजीकरण प्रविधिहरू

आतिथ्य उद्योगले पहिले नै केही एआई निजीकरण प्रविधिहरू प्रयोग गरिरहेको छ, तर केही बढी छन्नवीनर भर्खरै अन्वेषण गर्न थालिएको छ।

अनुकूलित सिफारिसहरू

सिफारिस इन्जिनहरूले ग्राहकको विगतको प्राथमिकता र व्यवहारको विश्लेषण गर्न र त्यो डेटाको आधारमा सेवा र अनुभवहरूको लागि व्यक्तिगत सिफारिसहरू प्रदान गर्न एआई एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्छन्। आतिथ्य क्षेत्रका विशिष्ट उदाहरणहरूमा अनुकूलित यात्रा प्याकेजहरूको लागि सुझावहरू, पाहुनाहरूको लागि भोजन सिफारिसहरू, र व्यक्तिगत प्राथमिकताहरूमा आधारित अनुकूलित कोठा सुविधाहरू समावेश छन्।

यस्तै एउटा उपकरण, अतिथि अनुभव प्लेटफर्म उपकरण डुभ, पहिले नै ६० देशहरूमा १,००० भन्दा बढी ब्रान्डहरूद्वारा प्रयोग गरिँदै छ।

चौबीसै घण्टा ग्राहक सेवा

एआई-संचालित भर्चुअल सहायक र च्याटबटहरूले धेरै ग्राहक सेवा अनुरोधहरू ह्यान्डल गर्न सक्छन् र तिनीहरूले जवाफ दिन सक्ने प्रश्नहरू र तिनीहरूले प्रदान गर्न सक्ने सहयोगमा बढ्दो रूपमा परिष्कृत हुँदै गइरहेका छन्। तिनीहरूले २४/७ प्रतिक्रिया प्रणाली प्रदान गर्छन्, व्यक्तिगत सिफारिसहरू प्रदान गर्न सक्छन्, र फ्रन्ट डेस्क कर्मचारीहरूलाई जाने कलहरूको संख्या घटाउन सक्छन्। यसले कर्मचारीहरूलाई ग्राहक सेवा मुद्दाहरूमा बढी समय खर्च गर्न अनुमति दिन्छ जहाँ मानवीय स्पर्शले मूल्य थप्छ।

परिष्कृत कोठा वातावरण

कल्पना गर्नुहोस्, तपाईं आफूलाई मन पर्ने जस्तो उज्यालो भएको उत्तम तापक्रम भएको होटल कोठामा प्रवेश गर्नुभएको छ, तपाईंको मनपर्ने बक्स सेट पहिले नै लोड गरिएको छ, तपाईंलाई मनपर्ने पेय पदार्थ टेबलमा पर्खिरहेको छ, र गद्दा र तकिया तपाईंलाई मनपर्ने दृढता मात्र हो।

त्यो काल्पनिक लाग्न सक्छ, तर एआईको साथ यो पहिले नै सम्भव छ। इन्टरनेट अफ थिंग्स उपकरणहरूसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकीकृत गरेर, तपाईं आफ्नो पाहुनाको प्राथमिकताहरू मिलाउन थर्मोस्टेट, प्रकाश र मनोरञ्जन प्रणालीहरूको नियन्त्रण स्वचालित गर्न सक्नुहुन्छ।

व्यक्तिगत बुकिङ

तपाईंको ब्रान्डसँग पाहुनाको अनुभव उनीहरूले तपाईंको होटेलमा चेक इन गर्नुभन्दा धेरै अघिदेखि नै सुरु हुन्छ। एआईले ग्राहक डेटा विश्लेषण गरेर, विशिष्ट होटेलहरू सुझाव दिएर, वा उनीहरूको प्राथमिकतासँग मेल खाने एड-अनहरू सिफारिस गरेर थप व्यक्तिगत बुकिंग सेवा प्रदान गर्न सक्छ।

यो रणनीतिलाई होटलको विशाल कम्पनी हयातले राम्रो प्रभाव पार्न प्रयोग गरेको छ। यसले आफ्ना ग्राहकहरूलाई विशिष्ट होटलहरू सिफारिस गर्न ग्राहक डेटा प्रयोग गर्न अमेजन वेब सर्भिसेजसँग साझेदारी गर्‍यो र त्यसपछि उनीहरूको प्राथमिकतामा आधारित अपील गर्ने एड-अनहरू सुझाव दियो। यो परियोजनाले मात्र छ महिनामा हयातको राजस्व लगभग $४ करोडले बढायो।

अनुकूलित भोजन अनुभवहरू

मेसिन लर्निङसँग मिलेर एआई-संचालित सफ्टवेयरले विशिष्ट स्वाद र आवश्यकताहरूको लागि व्यक्तिगत भोजन अनुभवहरू पनि सिर्जना गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, यदि पाहुनाको आहारमा प्रतिबन्ध छ भने, एआईले तपाईंलाई अनुकूलित मेनु विकल्पहरू प्रदान गर्न मद्दत गर्न सक्छ। तपाईं नियमित पाहुनाहरूलाई उनीहरूको मनपर्ने टेबल प्राप्त गर्न र प्रकाश र संगीतलाई पनि निजीकृत गर्न सुनिश्चित गर्न सक्नुहुन्छ।

पूरा यात्रा नक्साङ्कन

एआईको साथ, तपाईंले पाहुनाको विगतको व्यवहार र प्राथमिकताहरूको आधारमा उनीहरूको सम्पूर्ण बसाइको योजना पनि बनाउन सक्नुहुन्छ। तपाईंले उनीहरूलाई होटल सुविधा सुझावहरू, कोठा प्रकारहरू, विमानस्थल स्थानान्तरण विकल्पहरू, भोजन अनुभवहरू, र उनीहरूको बसाइको समयमा उनीहरूले आनन्द लिन सक्ने गतिविधिहरू प्रदान गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसमा दिनको समय र मौसम जस्ता कारकहरूमा आधारित सिफारिसहरू पनि समावेश हुन सक्छन्।

आतिथ्य सेवामा एआईको सीमितता

धेरै क्षेत्रमा यसको सम्भावना र सफलताको बावजुद,आतिथ्य सत्कारमा एआईअझै पनि सीमितता र कठिनाइहरू छन्। एउटा चुनौती भनेको एआई र स्वचालनले केही कार्यहरू लिँदा रोजगारी विस्थापनको सम्भावना हो। यसले कर्मचारी र युनियनको प्रतिरोध र स्थानीय अर्थतन्त्रमा पर्ने प्रभावको बारेमा चिन्ता निम्त्याउन सक्छ।

आतिथ्य उद्योगमा महत्त्वपूर्ण रहेको निजीकरण, मानव कर्मचारीको स्तरमा एआईको लागि हासिल गर्न चुनौतीपूर्ण हुन सक्छ। जटिल मानवीय भावना र आवश्यकताहरूलाई बुझ्ने र प्रतिक्रिया दिने क्षेत्र अझै पनि एआईको सीमितताहरू छन्।

डेटा गोपनीयता र सुरक्षाको बारेमा पनि चिन्ताहरू छन्। आतिथ्यमा एआई प्रणालीहरू प्रायः ठूलो मात्रामा ग्राहक डेटामा निर्भर हुन्छन्, जसले गर्दा यो जानकारी कसरी भण्डारण र प्रयोग गरिन्छ भन्ने बारे प्रश्न उठ्छ। अन्तमा, लागत र कार्यान्वयनको मुद्दा छ - अवस्थित आतिथ्य प्रणालीहरूमा एआईलाई एकीकृत गर्न महँगो हुन सक्छ र पूर्वाधार र प्रक्रियाहरूमा महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरू आवश्यक पर्न सक्छ।

EHL का विद्यार्थीहरूको एक प्रतिनिधिमण्डलले EHL को शैक्षिक यात्रा कार्यक्रमको एक भागको रूपमा दुबईमा २०२३ को HITEC सम्मेलनमा भाग लिएको थियो। द होटल शोको एक भागको रूपमा रहेको यो सम्मेलनले प्यानल, वार्ता र सेमिनारहरू मार्फत उद्योगका नेताहरूलाई एकै ठाउँमा ल्याएको थियो। विद्यार्थीहरूले मुख्य टिप्पणी र छलफलमा भाग लिने र प्रशासनिक जिम्मेवारीहरूमा सहयोग गर्ने अवसर पाएका थिए। सम्मेलनले राजस्व उत्पादनको लागि प्रविधिको उपयोगमा केन्द्रित थियो र आतिथ्य उद्योगमा रहेका चुनौतीहरू, जस्तै कृत्रिम बुद्धिमत्ता, हरियो प्रविधि र ठूलो डेटालाई सम्बोधन गरेको थियो।

यस अनुभवलाई मनन गर्दै, विद्यार्थीहरूले निष्कर्ष निकाले कि आतिथ्य उद्योगमा सबै कुराको समाधान प्रविधि होइन:

हामीले देख्यौं कि दक्षता र पाहुनाहरूको अनुभव बढाउन प्रविधिको कसरी प्रयोग भइरहेको छ: ठूलो डेटाको विश्लेषण गर्नाले होटल व्यवसायीहरूलाई थप अन्तर्दृष्टि सङ्कलन गर्न र यसरी आफ्ना पाहुनाहरूको यात्रालाई सक्रिय रूपमा अनुकूलित गर्न अनुमति दिन्छ। यद्यपि, हामीले स्वीकार गर्यौं कि आतिथ्य पेशेवरहरूको न्यानोपन, सहानुभूति र व्यक्तिगत हेरचाह अमूल्य र अपरिवर्तनीय रहन्छ। मानवीय स्पर्शले पाहुनाहरूलाई प्रशंसाको अनुभूति गराउँछ र उनीहरूमा अमिट छाप छोड्छ।

स्वचालन र मानवीय स्पर्शलाई सन्तुलनमा राख्ने

यसको मुटुमा, आतिथ्य उद्योग भनेको मानिसहरूलाई सेवा गर्ने बारेमा हो, र एआई, सावधानीपूर्वक प्रयोग गर्दा, तपाईंलाई त्यो राम्रोसँग गर्न मद्दत गर्न सक्छ। पाहुनाको यात्रालाई निजीकृत गर्न एआई प्रयोग गरेर, तपाईं ग्राहक वफादारी निर्माण गर्न, सन्तुष्टि बढाउन र बढाउन सक्नुहुन्छ।राजस्व। यद्यपि, मानवीय स्पर्श अझै पनि आवश्यक छ। मानवीय स्पर्शलाई प्रतिस्थापन गर्नुको सट्टा पूरक बनाउन एआई प्रयोग गरेर, तपाईं अर्थपूर्ण सम्बन्धहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ र ग्राहक अनुभवहरू प्रदान गर्न सक्नुहुन्छ जुन महत्त्वपूर्ण छ। सायद त्यसपछि, तपाईंको होटलमा एआई समावेश गर्ने समय आएको छ।नवीनता रणनीतिर यसलाई व्यवहारमा उतार्न सुरु गर्नुहोस्।